Espositori 2017

LU4R

LU4R

I robot di servizio sono prossimi ad operare in ambienti dove la presenza dell'uomo gioca un ruolo chiave. Una caratteristica fondamentale di questi robot è quindi la capacità di reagire a comandi vocali; è necessario che il robot sia in grado di comprendere in maniera appropriata i comandi dell'utente. Il progetto LU4R (adaptive spoken Language Understanding for(4) Robots) propone un sistema per l'interpretazione di comandi, dove i processi dipendono da fenomeni linguistici, rispetto all'ambiente di riferimento.
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LU4R

Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa, Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” LU4R è il risultato della collaborazione tra il Semantic Analytics Group dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata e il Laboratory of Cognitive Cooperat

Roberto Basili è professore associato presso la Facoltà di Ingegneria dell'Università degli Studi di Roma Tor Vergata, dal maggio 2003. La sua ricerca ha inizio nel 1990 riguardo problemi, metodologie e tecnologie dell'Intelligenza Artificiale, nell'ambito della Rappresentazione della Conoscenza, del Machine Learning e dell’Elaborazione automatica del Linguaggio Naturale, così come nell’ambito della progettazione di Sistemi per il Recupero dell’Informazione (Information Retrieval) e per l’elaborazione delle lingue scritte distribuite e orientate al web. Roberto Basili coordina il gruppo SAG: (http://sag.art.uniroma2.it). Ulteriori informazioni sono disponibili ai seguenti indirizzi: http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/b/Basili:Roberto.html, https://scholar.google.it/citations?user=U1A22fYAAAAJ&hl=it
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Dati aggiornati il 14/11/2023 - 16.10.03