Espositori 2018
- HOME AUTOMATION
- ROBOTICS
- YOUNG MAKERS (< 18)
- OPEN SOURCE
- 3D PRINTING
- DRONES
- EDUCATION
- FABRICATION
- HACKS
- NEW MANUFACTURING
- SCIENCE
- ENERGY & SUSTAINABILITY
- ART
- INTERNET OF THINGS
- MUSIC & SOUND
- RECYCLING & UPCYCLING
- KIDS & EDUCATION
- ARTISANS & NEW CRAFT
- CULTURAL HERITAGE
- GAMES
- WELLNESS & HEALTHCARE
- FASHION & WEARABLES
- FOOD & AGRICULTURE
- BIOLOGY
- 3D SCANNING
- AEROSPACE
- STEAM PUNK
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- ARDUINO
- CROWDFUNDING
In Codice Ratio
In Codice Ratio è un progetto di ricerca che mira a sviluppare nuovi metodi e strumenti per supportare l'analisi del contenuto e la scoperta di conoscenza da ampie raccolte di documenti storici. L'obiettivo è sviluppare nuovi strumenti per condurre studi basati sui dati su grandi fonti storiche. Il progetto si concentra sulle collezioni dell'Archivio Segreto Vaticano. Stiamo sviluppando un sistema completo per la trascrizione automatica dei contenuti dei manoscritti. Abbiamo progettato una soluzione basata su reti neurali convoluzionali e statistical language models.
Italy
Paolo Merialdo, Donatella Firmani
Paolo Merialdo è professore all'Università degli Studi di Roma Tre dal 2006. I suoi interessi di ricerca includono knowledge discovery da dati non strutturati e la gestione dei dati da sorgenti Web. È co-fondatore di InnovAction Lab, un programma di imprenditorialità per studenti universitari e ricopre il ruolo di Advisor presso l'acceleratore LuissEnlabs a Roma.
Donatella Firmani ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'Università della Sapienza, con una tesi su algoritmi grafici su larga scala. Ha trascorso un periodo di studio presso AT&T Labs con una sovvenzione di Rutgers University. Durante la sua permanenza ha imparato ad amare la gestione dei dati. Donatella è attualmente post-dottorato presso la l’Università Roma Tre, nel gruppo di ricerca Big Data & Databases, dove lavora sull'integrazione dei dati e l'estrazione di conoscenza da dati non strutturati.
Donatella Firmani ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'Università della Sapienza, con una tesi su algoritmi grafici su larga scala. Ha trascorso un periodo di studio presso AT&T Labs con una sovvenzione di Rutgers University. Durante la sua permanenza ha imparato ad amare la gestione dei dati. Donatella è attualmente post-dottorato presso la l’Università Roma Tre, nel gruppo di ricerca Big Data & Databases, dove lavora sull'integrazione dei dati e l'estrazione di conoscenza da dati non strutturati.
C10 (pav. 5) -
Università degli Studi Roma Tre
