Luca Maggiani, co-fondatore e CEO @Sma-RTy, ha ottenuto il titolo PhD dalla Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa e dal Université Clermont Auvergne, Clermont Ferrand, nel 2017. Coordina un gruppo di R&D per lo sviluppo di sistemi avanzati dotati di intelligenza artificiale e sviluppa applicazioni di computer vision per l’automotive e la video-sorveglianza. Durante la sua attività di ricerca, ha pubblicato 15+ contributi a riviste e convegni internazionali su architetture di elaborazione bio-ispirate.

François Berry, co-fondatore e Consigliere Scientifico @Sma-RTy, e’ Professore Ordinario presso la Université Clermont Auvergne, Clermont Ferrand. Ha ricevuto il titolo di PhD e l’abilitazione a coordinare ricerca in Ingegneria Elettronica dalla Blaise Pascal University rispettivamente nel 1999 e 2011. La sua ricerca è focalizzata su smart cameras, sistemi di visione attiva e su soluzioni di co-design Hardware/Software. François responsabile del Master Universitario in “Embedded System for Image and Sound processing” e dirige il gruppo di ricerca DREAM (Research on Embedded Architecture and Multi-sensor). Ha pubblicato 60+ contributi a workshop, conferenze e riviste internazionali

Jean-Jacques Lemaire, Consigliere Scientifico @Sma-RTy, e’ Professore Ordinario di Neurochirurgia presso l’Université Clermont Auvergne (UCA), dal 1995. Ha ottenuto il titolo di PhD in Neuroscienze e l’abilitazione a condurre ricerca nel 1994. La sua ricerca si occupa di neurochirurgia guidata da immagini e connettomica per la sperimentazione clinica. Dirige il servizio di Neurochirurgia dell’Ospedale Universitario di Clermont-Ferrand e l’asse di ricerca congiunta in “Image Guided Therapy” (UMR UCA CNRS SIGMA). Ha pubblicato più di 100 contributi a rivista, 200 partecipazioni a conferenze e incontri internazionali.


Kamel Abdelouahab, co-fondatore ed Ingegnere R&D @Sma-RTy, ha ottenuto il PhD in Elettronica e architetture dei sistemi dalla Université Clermont Auvergne, nel 2019. I suoi interessi includono sistemi di elaborazione embedded per il Deep Learning ed intelligenza artificiale. Nel corso del suo PhD, ha lavorato in progetti di elaborazione immagini integrati su architetture parallele ed ottimizzazione di architetture di Machine Learning.