Espositori 2020


Un prototipo open source per la tracciabilità totale dell’olio extravergine di oliva

Un prototipo open source per la tracciabilità totale dell’olio extravergine di oliva

È stato realizzato, nell’ambito del progetto INFOLIVA finanziato dal Mipaaf, e testato un prototipo open source che registra le informazioni di tracciabilità dell’olio extravergine di oliva (OEVO) dalla pianta in piedi alla bottiglia. Sono state impiegati tag RFID UHF per identificare le singole piante e le cassette utilizzate per la raccolta e tag QR-code sulle bottiglie. Sono state realizzate delle antenne open source per la lettura dei tag RFID UHF. Le informazioni lungo tutta la filiera produttiva dell’OEVO sono state inserite tramite una App Android. È stata stimata anche la fattibilità economica nell’implementazione di tali tecnologie nella filiera dell’OEVO.


Italy


CREA

Corrado Costa, Federico Pallottino, Simona Violino, Simone Figorilli, Simone Vasta, Francesco Tocci, Giancarlo Imperi


Corrado Costa, nato a Roma il 21 Aprile 1973, nel 1998 ha conseguito una Laurea in Scienze Biologiche con lode e nel 2004 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Biologia Evoluzionistica ed Ecologia (XVI ciclo) presso l’Università degli Studi di Roma Tor Vergata. Dal 1999 al 2006 è vincitore di diverse Borse di Studio del Ministero delle Politiche Agricole presso il Dipartimento di Biologia Dell’Università di Roma Tor Vergata. Nel 2001 è Assistente Ingegnere presso il Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI), Monterey – California (USA). Dal 2008 al 2010 è titolare di un Assegno di Ricerca presso l’Unità di ingegneria agraria del Consiglio per la Ricerca e la sperimentazione in Agricoltura (CRA-ING; Monterotondo). Dal 2010 è Ricercatore a tempo indeterminato presso il CREA-IT (Centro di ricerca Ingegneria e Trasformazioni agroalimentari). Dal 2009 al 2013 è stato Vice-Presidente della sezione VII “Tecnologie informatiche e della comunicazione” dell’associazione Italiana di Ingegneria Agraria (A.I.I.A.) e membro della European Society of Agricultural Engineers (EurAgEng), della C.I.G.R. (International Commission of Agricultural Engineering) e dei CIGR Working Groups on Image Analysis e Logistics. Dal 2017 ha conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale da Professore Associato (II Fascia) in Ingegneria Agraria (AGR09 – 07C1). Coordinatore di un progetto nazionale, Responsabile Scientifico di un’unità operativa di un Progetto Europeo e di 7 progetti nazionali, Collaboratore in 5 progetti di ricerca internazionali e oltre 30 nazionali. Valutatore di progetti nazionali ed internazionali. Dall’A.A. 2003-2004 è Relatore di diverse tesi di laurea in Agraria, Scienze Biologiche e Scienze Naturali e cultore della materia in Biologia della Pesca ed Acquacoltura, Zoogeografia, Zoologia Evolutiva e Biologia Marina. Dal 2011 è Docente interno CREA e Docente per Master Universitari in materie concernenti la Statistica Applicata e l’Analisi d’Immagine. Responsabile della Procedura di Autovalutazione del CREA-ING. Responsabile e preposto del Laboratorio Sensoristica e Imaging del CRA-IT. Membro del Comitato Scientifico del CREA-IT dal 2017. Membro del Gruppo di lavoro CREA per la VQR 2011-2014. Editorial Board Member di 5 riviste internazionali e dal 2006 reviewer per oltre 55 riviste internazionali con Impact Factor (IF). Vincitore del premio per la migliore ricerca pubblicata da personale CRA nell’anno 2011 e del “Highly cited research award in Aquacultural Engineering”. L’attività di ricerca, testimoniata da 4 brevetti, 285 pubblicazioni di cui 129 con Impact Factor (IF medio = 2.2) e 5 capitoli di libri internazionali [h-Index (ISI-JCR) = 29; g-index (ISI-JCR) = 40], concerne le seguenti tematiche:
Tracciabilità e logistica (Devices IoT, Infotracing, blockchain)
Agricoltura digitale e precision forestry (IoT, sensoristica avanzata, drone imaging)
Spettroscopia VIS-NIR (Hyperspectral imaging e analisi puntuale)
Analisi d’immagine (qualitativa, quantitativa, motion video)
Stereovisione
Analisi della forma (Applicazioni in biologia, evoluzione e online processing di prodotti orto-frutticoli e food inspection)
Analisi del colore (Messa a punto di sistemi innovativi di analisi e calibrazione)
Statistica (uni- e multi-variata, classificazione, modellamento, previsionale, reti neurali)
Monitoraggio ambientale


L’attività di ricerca si applica trasversalmente a molteplici tematiche concernenti l’Ingegneria agraria, il Food Science, le Scienze Agrarie Forestali e Bio-mediche, il settore bibliometrico ed è testimoniata dalle molteplici collaborazioni all’interno del CREA-IT, del CREA, di molte Istituzioni e Università Italiane e Straniere.



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Dati aggiornati il 13/12/2020 - 23.41.04