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Data Analytics: il Master per lavorare nel mondo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning

Data Analytics: il Master per lavorare nel mondo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning

Sei interessato al mondo del Data Analytics e del Machine Learning? Vuoi acquisire nuove competenze nell’analisi dati di tipo sociale, finanziario e scientifico? Vuoi risolvere problemi di analisi dei dati, creare e modificare software e altri applicativi per IA e Machine Learning? Vieni a trovarci per conoscere il nuovo Master “Data analytics” dell’Università Roma Tre.




Data Analytics: il Master per lavorare nel mondo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning

Stefano Maria Mari, Luciano Teresi, Roberto Maieli, Antonio Budano

Stefano Maria Mari è Professore Ordinario di Fisica Sperimentale nel Dipartimento di Matematica e Fisica dell'Università Roma Tre, Italia; ha un dottorato di ricerca in Fisica. Durante il suo sviluppo professionale ha lavorato anche all'Università di Bonn, al DESY Research Center (Amburgo) e al Cern Research Center (Ginevra, CH). E' presidente della Divisione Informatica del Dipartimento di Matematica e Fisica e responsabile del Computing and Data Management per diverse Collaborazioni Internazionali dedicate alla ricerca in ambito Fisico. A Roma Tre ha tenuto diversi corsi universitari di analisi dei dati. La sua ricerca si concentra su diversi argomenti, tra cui l'analisi e la gestione dei dati, l'analisi statistica e le simulazioni Monte Carlo. Anche l'inferenza statistica per strutture dati complesse è un suo interesse di ricerca.


Luciano Teresi ha conseguito una Laurea Magistrale in Ingegneria Aerospaziale e un Dottorato in Theoretical and Applied Mechanics presso la Sapienza, Università di Roma, Italia. Attualmente è Professore di Fisica Matematica presso il Dipartimento di Matematica e Fisica, Università degli Studi Roma Tre, Italia, dove insegna "Algebra lineare e apprendimento dai dati", "Metodi degli elementi finiti" e "Applicazioni della fisica matematica" . La sua principale attività di ricerca è nella modellazione matematica e nelle simulazioni numeriche di problemi di Active Soft Matter e Multifisica. È un esperto di calcoli numerici e simulazioni ed è autore di oltre 100 pubblicazioni su riviste internazionali.


Roberto Maieli is Professor of Mathematical Logic (s.s.d. MAT/01) at the Department of Mathematics and Physics (DMF) of Roma Tre University with a qualification as Full Professor (Abilitazione Scientifica Nazionale a Professore Ordinario nel settore 01/A1 – Logica Matematica e Matematiche Complementari).


RM has previously been Assistant Professor (Ricercatore) of Computer Science (s.s.d. INF/01) at the DMF (2004-2017), Research Fellow (Assegnista di Ricerca) at the Computer Science Department of University of Roma “La Sapienza” (2001-2004) and Post-doc Researcher at the Institut de Mathematiques CNRS de Marseille (2000-2001).


Antonio Budano is a technologist who has been working at INFN since 2005 where he is responsible for the management of IT services and the computing cluster of the Roma Tre section. His research activity is focused on the technological study in high performance computing architectures (HPC) with particular attention to distributed systems and their scalability, whose natural evolution is towards Cloud technologies. He has participated in several national and international projects dedicated to the creation of distributed systems with Grid and Cloud technologies.



 Research
  C.04 (pav. C) - Università degli Studi Roma Tre
 2021

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Dati aggiornati il 09/11/2021 - 11.51.35