Espositori 2022



Computer simulations and artificial intelligence to boost the drug discovery process

Computer simulations and artificial intelligence to boost the drug discovery process

Le simulazioni al computer e le tecniche di intelligenza artificiale sono diventate parte integrante del processo di drug discovery consentendo una importante riduzione dei tempi e dei costi. Le prestazioni degli attuali computer permettono di impiegare nuove metodologie in silico per lidentificazione dei target terapeutici e per lo screening virtuale di ampie librerie di composti. Attraverso tali nuovi approcci stato possibile identificare small molecules utili nel trattamento dellartrite reumatoide, nuovi agenti per il trattamento del tumore dellovaio, nuovi composti con attivit senolitica, nuovi potenziali trattamenti per linfezione da SARS-Cov-2.

Computer simulations and artificial intelligence to boost the drug discovery process

Maria Cristina De Rosa, Davide Pirolli, Benedetta Righino, Chiara Camponeschi

Il laboratorio di Molecular Modelling & Virtual Screening di SCITEC-Roma stato fondato nel 1997 da Maria Cristina De Rosa (Primo Ricercatore CNR) che successivamente stata affiancata da Davide Pirolli (Ricercatore CNR), da Benedetta Righino (Ricercatore CNR) e da Chiara Camponeschi (studente del programma di Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale). La loro expertise include il protein modeling, le simulazioni di dinamica molecolare, il docking molecolare, il virtual screning, lADMET in silico. La loro attivit di ricerca focalizzata sullapplicazione della chimica computazionale alla biologia strutturale e al drug discovery.


 Research
  E.14 (pav. E)
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Dati aggiornati il 18/07/2024 - 20.42.08