Come rappresentante Automotive per ST ho avuto l’occasione di presentare dei casi reali nell’ambito automobilistico, dove siamo presenti con i nostri prodotti: ho conosciuto i maker e gli appassionati di tecnologia che li usano, ma soprattutto ho avuto modo di consolidare e tessere nuovi rapporti e collaborazioni con le diverse Squadre Corse universitarie presenti, ed ingaggiare nuovi partner interessati al loro utilizzo. Un’esperienza di grande valore da ripetere.
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TrueBees
TrueBees è un sistema basato su blockchain in grado di garantire che un determinato contenuto visivo condiviso sui social media sia affidabile, nel senso che non sia stato generato sinteticamente da un'intelligenza artificiale.
TrueBees fornisce una risposta alle domande: Posso fidarmi di questa immagine? Posso condividerla/pubblicarla nuovamente? La persona raffigurata in questa immagine esiste realmente?
Per rilevare potenziali deepfake, TrueBees si basa su metodi e modelli di intelligenza artificiale sviluppati e perfezionati dai nostri ricercatori. Su un dataset di riferimento, il nostro sistema ha riportato un'accuratezza del 98,05% con immagini condivise su Facebook, WhatsApp, Telegram e Twitter
Daniele Miorandi, Giulia Boato, Diego Taglioni, Rossana Bartolacelli, Stefano Tavonatti, Antonio Luigi Stefani, Luca Zardini
Daniele: CEO @ U-Hopper, co-founder @ Trentino.ai |180+ pubblicazioni scientifiche, co-founder di 5 aziende, dal nella lista di Stanford dei top 100k/2% ricercatori a livello mondiale.
Giulia: Professore @ UniTN | 100+ pubblicazioni in digital forensics; riconosciuta a livello internazionale per i suoi lavori su deepfake detection
Diego: Senior Partner @ U-Hopper, co-founder @ Trentino.ai | MBA SDA-Bocconi, 25+ anni di esperienza in aziende multinazionali e di consulenza strategica, imprenditore seriale
