L’innovazione è protagonista indiscussa di Maker Faire Rome e per questo è il nostro perfetto elemento. Il successo straordinario della nostra partecipazione è il frutto del suo essere un’esperienza ad ampio raggio, fatta di conoscenza e scoperta per il pubblico ma anche per gli espositori, che aiuta a focalizzare al meglio verso il proprio mercato di riferimento.
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Reti neurali ricorrenti per la previsione meteo
Utilizzo delle reti neurali ricorrenti per la previsione dell'andamento dei parametri ambientali e atmosferici
A quale ambito si applica questo progetto innovativo?
Il progetto si inserisce nel contesto di crescente attenzione ai cambiamenti climatici e si rivolge a enti e agenzie di protezione ambientale, e al pubblico appassionato.
I modelli di previsione meteorologica attuali utilizzano grandi volumi di dati a scala globale; L'IA è più efficace nel fornire dati accurati per fenomeni localizzati.
In cosa consiste il progetto?
Il progetto utilizza reti neurali ricorrenti e sensori locali per prevedere in tempo reale parametri atmosferici e ambientali, migliorando la precisione delle previsioni su scala locale. Offre una risposta immediata a fenomeni come incendi e inquinamento, superando i limiti dei modelli meteorologici tradizionali.
Quali evoluzioni sono previste?
Il progetto è in fase sperimentale.
Maurizio Galeone
Sono un ingegnere elettronico, ho 49 anni, lavoro in Sapienza come analista programmatore e sono appassionato di informatica sin da bambino.