Maker Faire Rome è stata l’inizio di tutto per TERRAVIONICS: è lì che ci siamo conosciuti tra co-founders ed è sempre lì che, in occasione dell’11° edizione del 2023, abbiamo volutamente ricercato e trovato altri membri che si sono aggiunti al nostro team. È uno dei pochi “luoghi” realmente “ideali” per confrontarsi, migliorarsi e… innescare le idee!
Espositori 2023
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Risultati per TAG "Wellness & Healthcare"
Luciano Fumagalli
Quando vivi, lo senti: il nostro apparecchio acustico Open-source ti fa riscoprire la gioia di comunicare con i tuoi cari.
Antonio Pallotti, Francesca Laganaro, Annalisa Mancini, Raffaella Calabrese, Matteo Angelucci, Emanuele Piuzzi, Alessandra Paffi, Giuseppe Marano, Marianna Mazza, Giovanni Albani, Giuseppe Veneziano
Modelli di apprendimento automatico basati su segnali grafo-fonologici per lo screening e telemonitoraggio del Parkinson e della Depressione
Carlo Giuberchio, Marchionni Marco
Aghetto: la prima siringa che permette di staccare il cappuccio e l'ago con una sola mano.
A. Iele, A. Ricciardi, M. Consales e A. Cusano (DING - Unisannio) & C. Pecorella, A. Cirillo, F. Ficuciello, B. Siciliano (PRISMA Lab, DIET- Unina) & R. La Rocca e V. Mirone (DNSRO - Unina)
Probe miniaturizzato, basato sulla tecnologia delle fibre ottiche ed integrato all’interno di un ago medicale, per la misura della consistenza elastica dei tessuti biologici finalizzate alla diagnosi del tumore della prostata.
Giordano Gigli, Piergiorgio Pinci, Cosimo Lombardi
AiGrowboX: Il pollice verde a portata di tutti!
SynDiag
In SynDiag rendiamo possibile la diagnosi precoce dei tumori ginecologici tramite intelligenza artificiale per ultrasuoni.
Matteo Sementilli
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Belcastro Davide, Dorin Crainic Lucian
L'applicazione consiste nel ricevere in input immagini di risonanza magnetica al cervello, attraverso algoritmi di computer vision viene analizzata l'immagine
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Fabrizio Frezza, Carmen Cantisani, Flavia Grignaffini, Maurizio Troiano, Lorenzo Piazzo
Sono stati sviluppati approcci di machine-learning e deep-learning per l'identificazione e la diagnosi precoce delle lesioni cutanee.
Alberto Sciamplicotti
Archivio Chirurgico Digitale video e fotografico
Associazione AstronomiAmo
Sistema automatizzato per l'osservazione di meteore, coinvolgimento del pubblico e misurazione della qualità dell'aria e del cielo
E.G. Di Domenico, L. Toma, F. Ensoli
Saggio diagnostico per determinare l’attività antibiotica in microrganismi in fase di biofilm, tramite sistema diagnostico standardizzato, chiamato BeST.
Salvatore D'Alessandro, Gianluca Cidonio
Il progetto innovativo nel campo dell'ingegneria tissutale mira a rivoluzionare il settore della medicina rigenerativa
Luisa Mannina, Cinzia Ingallina, Andrea Salvo, Mattia Spano, Giacomo Di Matteo, Pietro Matricardi, Chiara Di Meo, Anna Maria Giusti, Enio Campiglia, Alvaro Marucci
Si vuole proporre a realtà aziendali del settore agricolo e nutraceutico-farmaceutico un processo innovativo per la valorizzazione dei prodotti di scarto del comparto ortofrutticolo.
Dr. Eliana Capecchi
BIOTHINK & BIOTHINK REMOVER sono nati come innovativi dispositivi biotecnologici per inchiostri e la decolorazione sostenibile per tatuaggi e dermopigmentazioni
Orsini Matteo, Ferracci Isabella
Brushcob è un set di tre brush per la cura della pelle, realizzate con un biomateriale di nostra ideazione a base di tutolo, un abbondante rifiuto industriale.
Gruppo di ricerca del progetto BUDD-e, Politecnico di Milano (responsabile scientifico Marcello Farina)
Una guida autonoma robotica per persone cieche e ipovedenti
IT Archimede di Catania - Dipartimento di Informatica - Studenti : Presti Gabriele, Gaetano Scuto, Boninelli Leonardo, Lo Castro Federico, Mirko Sicurella
C-Eyes: trasformiamo il mondo per gli ipovedenti con occhiali AI che narrano l'ambiente per una maggiore autonomia e sicurezza.
ANDREA BELLI, ALEXIA, DAVIDE, FILIPPO
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UN PROTOTIPO DI CARRIOLA SALISCALE ELETTRICA CAPACE DI SPOSTARSI MANUALMENTE O ELETTRICAMENTE E SALIRE LE SCALE DOTATO DI UNA RUOTA SPECIALE CHE SI TRASFORMA IN UN INGRANAGGIO CAPACE DI SALIRE LE SCALE
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Alessia Riente*, Giada Bianchetti, Alessio Abeltino, Cassandra Serantoni, Giuseppe Maulucci, Marco De Spirito
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Esploriamo le implicazioni legali dell'uso dei big data applicati alla ricerca scientifica nell'era dell'Intelligenza Artificiale
Giovanni Sannino - Luca Di Capua - Roberto Di Maggio
L'innovazione del nostro progetto sta nel realizzare una racchetta completamente customizzabile. La pala è una tela bianca dove il giocatore può decidere di personalizzarla in ogni minimo dettaglio rendendo la sua racchetta unica nel design.
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Volontari e-Nable Italia (Michele Praga, Alessandro Villa, Kabir Lovero, Alberto Navatta e altri)
Gli esperimenti e i device assistivi creati dai volontari di e-Nable Italia per i bambini con problemi di limb difference
Dr. Davide Piccinino
ECOLUV rappresenta l’incontro tra la natura e la scienza della nanotecnologia per dare una innovativa protezione solare
Fabiano Bini, Michela Franzo', Simona Pascucci, Francesco Gioia, Francesca Romana Nobili, Mariano Serrao, Franco Marinozzi.
Il prototipo proposto è un sistema di realtà mista, costituito da un visore ottico (HoloLens2) collegato al PC, specificatamente implementato sulla base dei suggerimenti di pazienti e neurologi per la neuroriabilitazione degli arti superiori.
Giuseppa Lonoce, Eliana Maraglino, Alessandro Tripodi
Piattaforma che favorisce compagnia di qualità agli anziani, fornita da giovani, in modo da migliorare il loro benessere sociale, mentale e fisiologico.
Valentina Segnalini, Gabriele Pollastrini
Un gioco coinvolgente per bambini con disabilità visiva che stimola movimento, coordinazione e inclusione attraverso suoni e interazioni tattili.
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Mohamed Hatab
A non-profit organization that aims to enhance the lives of amputees through providing them with 3D printed prosthetic devices
Nicolò Boccardo, Riccardo Galviati, Andrea Marinelli
HANNES, la mano protesica e il polso
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HearAgain è un'applicazione mobile che, tramite la trascrizione vocale, permette agli ipoudenti di partecipare a conversazioni di piccoli gruppi.
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Abbiamo progettato un modello di Machine Learning (ML) e un modello di Deep Learning (DL) per la classificazione dei nuclei utilizzando caratteristiche estratte da immagini di immunofluorescenza.
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