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L'attenzione è tutto quello di cui hai bisogno - reti neurali con attenzione

Łukasz Kaiser -Research Scientist a Google Brain - parla dei modelli di reti neurali e dei rapidi sviluppi recenti fatti in questo campo. Nel suo intervento, spiega come tali modelli "guardano al passato e generano la parola successiva dell'output" e come addestrarli.

Orari

Domenica 13 Dicembre

Dalle 11.00 alle 12.00 CET


Evento su digital.makerfaire.eu
L'attenzione è tutto quello di cui hai bisogno - reti neurali con attenzione

Łukasz Kaiser

Negli ultimi anni Łukasz ha lavorato nel team di Google Brain su machine learning utilizzando reti neurali. Con il suo team ha costruito il sistema di apprendimento automatico TensorFlow e lo ha utilizzato per la ricerca. Ha dimostrato che le reti neurali possono apprendere algoritmi complessi, come per esempio la moltiplicazione lunga. Ha anche lavorato sull'elaborazione del linguaggio naturale e ha costruito sistemi di NLP all'avanguardia per molte attività, tra cui nel settore traduzione.

Prima di Google era ricercatore di ruolo a Parigi, lavorando sulla logica e sulla teoria degli automi. Ha usato risolutori di soddisfacibilità e altri metodi simbolici per costruire sistemi di gioco e per la sintesi di programmi. Nel suo lavoro teorico ha dimostrato teoremi sulla complessità descrittiva, la teoria dei giochi e automi che hanno risolto problemi aperti da tanto.


Categoria Talk · Type Talk
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