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Data Skill: Data Driven Innovation

I dati sono la nuova elettricità. Stiamo vivendo nell'era della quarta rivoluzione industriale. Questa è l'era dell'intelligenza artificiale e dei big data. C'è una massiccia esplosione di dati che ha portato al culmine di nuove tecnologie e prodotti più intelligenti. Ogni giorno vengono creati circa 2,5 exabyte di dati.
La necessità di dati è aumentata enormemente nell'ultimo decennio. Molte aziende hanno incentrato la propria attività sui dati e le competenze per lavorarci saranno fondamentali per ottenere un lavoro.
Vai al webinar: https://zoom.us/webinar/register/WN_d6Qr8rUVSweny9WBfojGDg

Orari

Giovedì 10 Dicembre

Dalle 11.15 alle 12.15 CET


Evento su digital.makerfaire.eu
Data Skill: Data Driven Innovation

Fabio Mercorio

Fabio Mercorio è ricercatore in Computer Science presso l'Università di Milano-Bicocca, dipartimento di statistica e metodi quantitativi. Si è dottorato in Computer Science nel 2012 presso l'università dell'Aquila. Dal 2019 guida è il referente dell'area di AI del centro di ricerca CRISP dell'Università Bicocca, mentre dal 2020 è vice direttore del centro. Nel 2019 ha ricevuto il primo premio dello YoungTalentAward promosso dall'università Bicocca, in collaborazione con l'Accademia Nazionale dei Lincei, nell'area Informatica, Ingegneria e Matematica per "i suoi contributi nell'uso dell'AI per comprendere e predire fenomeni legati al mercato del lavoro". I suoi interessi di ricerca includono Artificial Intelligence (AI Planning, eXplainable AI, interpretable models, local and global interpretation, explanation through symbolic approaches) e Data Science (vector-space models, word-embeddings, ontology learning, Graph-database algorithms). E' coinvolto in diversi progetti nazionali ed internazionali volti all'inclusione di AI e Big Data per supportare il processo decisionale. Dal 2017 è Associate Editor di AICom Journal, il Journal Europeo dell'AI. Presta servizio nei board dei revisori delle conferenze principali dell'AI, quali AAAI,IJCAI,ECAI. E' co-autore di più di 60 articoli di ricerca.

Valentina Mulas

Valentina Mulas, laureata alla Magistrale di Psicologia dello sviluppo e dei processi socio lavorativi presso l'Università di Cagliari, ha intrapreso il percorso di Data Scientist dopo aver conseguito a Pisa il Master di II livello in Big Data Analytics e Social Mining. Attualmente lavora come Data Scientist in Texty srl, in particolare sugli algoritmi di Text Mining e Natural Language Processing applicati alle risorse umane e più in generale al contesto professionale."

Carlo Pietrobelli

Carlo Pietrobelli is a professor and policy advisor on innovation and industrial development and policy. He is currently Professor of Economics and Department Dean at University Roma Tre, Italy, Professorial Fellow at UNU-MERIT, Maastricht, and Adjunct Professor at Georgetown University, Washington D.C.. During 2009-2016 was a Lead Economist at the Inter-American Development Bank. His research interests range from development economics to innovation, trade, industry and natural resources in developing countries. He has published widely in international journals and his books were published by Harvard University Press, Edward Elgar, Palgrave and Routledge. He was Deputy Rector for promoting links between the University and the private sector and Head of Industrial Liaison Office of the University Roma Tre. He holds a PhD in Economics from Oxford University and has been a regular policy advisor to governments in Africa, Asia, Europe and Latin America. Personal website: https://www.merit.unu.edu/about-us/profile/?staff_id=1560 Orcid: http://orcid.org/0000-0002-3989-8642 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=aPjBQn4AAAAJ

Andrea Bettini

Andrea Bettini è giornalista per RaiNews24, dove conduce Futuro24, il programma settimanale dedicato a scienza e innovazione. Per il canale all-news della Rai ha seguito i principali eventi scientifici degli ultimi anni. Prima di approdare alla televisione ha lavorato per varie testate cartacee e online, tra le quali Repubblica.it. Ha tenuto lezioni di giornalismo sui nuovi media per l'Università telematica Uni-Tel ed è autore di tre libri sulla storia del giornalismo su internet: Giornali.it (2006), Giornali.it/2.0 - La storia dei siti internet dei principali quotidiani italiani (2009) e Gazzette digitali (2011).

Elena Baralis

Elena Baralis è professore ordinario nel Dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino da gennaio 2005. È attualmente direttore del dipartimento. Insegna corsi di basi di dati, analisi dei dati (data science) e tecnologia delle basi di dati. I suoi interessi di ricerca vertono sull’area delle basi di dati e della data science, più specificamente su algoritmi di “data mining” (analisi dei dati) per grandi basi di dati (big data) e analisi di dati provenienti da reti di sensori. È stata promotrice del corso di Laurea Magistrale in Data Science and Engineering del Politecnico di Torino. È tra i fondatori del centro SmartData@PoliTO per l’analisi di grandi volumi di dati


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