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AIIS Italian Stories for Maker Faire 2020: Intelligenza Artificiale per la Sicurezza

I recenti sviluppi delle tecniche basate su Intelligenza Artificiale in grado di favorire l’apprendimento di sistemi robotici autonomi (machine learning) e di sistemi complessi basati su rappresentazioni multiple e gerarchiche (deep learning) permettono oggi di sviluppare nuove ed importanti applicazioni nel campo della sicurezza in grado di prevedere situazioni di pericolo e rischio ambientale, di prevenire potenziali attacchi terroristici, di aiutare gli operatori nelle investigazioni forensi o nell’individuazione di fake news oltre che di proteggere i sistemi informatici da attacchi e software ingannevoli.


Gli interventi di questa sezione racconteranno le ricerche condotte da alcuni gruppi di ricerca afferenti al Laboratorio CINI AIIS presentando le potenzialità che l’Intelligenza Artificiale ha nel settore della sicurezza.


Moderatore
Giovanni Maria Farinella, Università degli Studi di Catania
Lamberto Ballan, Università di Padova
Anna Monreale, Università di Pisa


Interventi


AI for Digital Investigation
Sebastiano Battiato, Oliver Giudice
IPLab - Image Processing Lab, Università degli Studi di Catania


Modelli ad agenti per lo studio del reclutamento nelle organizzazioni criminali
Giulia Andrighetto, Mario Paolucci, Francesco Mattioli, Federico Cecconi
LABSS - Laboratory of Agent-Based Social Simulation, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)


Sciami di droni autonomi e cooperativi per operazioni di salvataggio in situazioni di emergenza o durante catastrofi naturali
Gian Luca Foresti, Carlo Drioli, Niki Martinel
Artificial Vision and Real Time System (AViReS) Lab, Università degli Studi di Udine


Track & Know Individual Mobility Valet
Mirco Nanni
KDD Lab, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)


DeepFake: Tra Realtà e Fiction
Carlo Sansone Stefano Marrone
PRIAMUS - Pattern Recognition, Image Analysis and MUltimedia Systems, Università degli Studi di Napoli Federico II


Deepfakes in tempo reale? E’ ora possibile con FOMM
Aliaksandr Siarohin, Subhankar Roy, Stephane Lathuillere, Sergey Tulyakov, Elisa Ricci, Nicu Sebe
MHUG Università di Trento; DVL Fondazione Bruno Kessler


Software malevolo invisibile
Giorgio Giacinto, Giorgio Giacinto, Davide Maiorca
Pattern Recognition And Applications, Università degli Studi di Cagliari

Orari

Venerdì 11 Dicembre

Dalle 15.00 alle 18.30 CET


Evento su digital.makerfaire.eu
AIIS Italian Stories for Maker Faire 2020: Intelligenza Artificiale per la Sicurezza

Giovanni Maria Farinella

Lamberto Ballan

Gian Luca Foresti


Categoria Talk · Type Talk
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