Diagnosi istantanea dei tumori: ora bastano solo tre minuti
Diagnosi velocissima grazie all’Intelligenza Artificiale di Senseledge, startup di Roma: ridotti drasticamente i tempi per individuare i tumori di polmone, tiroide e pancreas
Senseledge è una startup innovativa che sviluppa soluzioni di Artificial Intelligence in ambito sanitario. Il suo obiettivo è migliorare la salute e la vita delle persone aumentando l’efficacia dei processi di diagnosi dei tumori e cura dei pazienti grazie all’intelligenza artificiale, combinando dati e predizioni in tempo reale. .
Senseledge si rivolge alle aziende sanitarie pubbliche e private per migliorare la qualità e rapidità dei processi diagnostici, e ai provider di hardware e software sanitario per integrare le nostre soluzioni nei loro sistemi.
Un aiuto a radiologi e patologi
Le soluzioni Senseledge offrono sistemi di supporto diagnostico tramite l’individuazione e la classificazione delle patologie nelle immagini diagnostiche di Radiologia e Anatomia Patologica.
Dal vetrino all’imaging
Attualmente, un esame istologico per rilevare varie patologie, compresi i tumori, richiede molto tempo: da un minimo di 8 giorni per l’esito, e si può arrivare anche fino a 20 o 21 giorni.
Oggi l’esame istologico prevede che il campione biologico prelevato dal paziente sia sottoposto a un processo di laboratorio fisico-chimico che si conclude con la predisposizione del vetrino da esaminare con il microscopio. Un processo che richiede tempo, anche quando · alcune aziende sanitarie lo stanno già facendo · viene digitalizzata l’immagine.
Tutto merito dell’intelligenza artificiale se ora, con la nuova tecnologia basata sull’intelligenza artificiale sviluppata da Senseledge, si può abbattere drasticamente quell’attesa. Con questa tecnologia invece il campione biologico non viene trattato, se non con un reagente chiamato acridina. Il risultato è una immagine diagnostica digitale di alta qualità che appare in pochissimi minuti. Per la diagnosi dei tumori al polmone, alla tiroide e al pancreas possono ora bastare anche solo pochi minuti per ottenere il responso, altamente affidabile, dall’immagine digitale.
L’azienda si è inizialmente concentrata sul tumore ai polmoni, al pancreas e alla tiroide perché sono gli organi in cui il campione può essere prelevato con endoscopia.
L’innovazione diagnostica che migliora il lavoro del patologo: Convergence
CONVERGENCE è la soluzione AI di supporto al patologo per adeguatezza e diagnosi dei campioni d’esame. In maniera automatica, valuta l’adeguatezza dei campioni biologici e individua, segmenta e stabilisce la natura di tessuti cellulari in ambito citologico e istologico.
L’anatomia patologica è una delle discipline mediche più difficili e complesse. Il sistema CONVERGENCE utilizza innovativi algoritmi di Deep Learning con l’obiettivo di fornire ai patologi uno strumento di supporto decisionale per la diagnosi delle patologie maligne e benigne, che presenta uno specifico caso d’uso nelle attività di valutazione dell’adeguatezza e diagnosi dei campioni estemporanei in cui il tempo è un fattore critico.
L’introduzione di Convergence nei processi di Anatomia Patologica consente di: valutare immediatamente l’adeguatezza dei campioni biologici abbattendo i costi d’esame; avere un supporto diagnostico in modalità “second/further opinion” con l’ausilio della segmentazione e annotazione dell’immagine digitale; generare modelli predittivi della prognosi; supportare nella definizione di terapie personalizzate.
L’innovazione nella diagnosi del tumore al seno: Revelio
REVELIO è la soluzione AI di supporto al radiologo per la diagnosi e prevenzione del tumore al seno.
