Maker Learn Events 2022


Sensorized Socks for Postural Telemonitoring - Calze sensorizzate per il telemonitoraggio posturale

Consorzio Parco Scientifico e Tecnologico Pontino Technoscience

Abstract: In caso di scarso equilibrio posturale possono verificarsi complicazioni a carico dell'apparato muscolo-scheletrico e in particolare della colonna vertebrale. Il monitoraggio e il controllo della postura possono essere predittivi di future cadute nella popolazione anziana e possono anche fornire indicazioni sul peggioramento nei soggetti affetti da malattie neurodegenerative, come la malattia di Parkinson e la sclerosi multipla. In questo contesto, i sensori indossabili possono essere una buona soluzione per garantire immediatezza e applicabilità nella vita di tutti i giorni e un'alternativa a basso costo ai dispositivi gold standard, come la piattaforma di forza e il sistema stereofotogrammetrico. In questo lavoro vengono descritti gli aggiornamenti hardware, firmware e software di un sistema di telemonitoraggio basato su un paio di calze sensorizzate e una cintura sensorizzata in grado di monitorare in tempo reale grandezze fisiche come pressioni plantari e accelerazioni dei segmenti corporei. Uno studio pilota sulla valutazione della postura ha coinvolto partecipanti sani. Il centro di pressione ei relativi parametri, come l'ellisse di confidenza, sono stati estratti e analizzati dal sistema e hanno fornito un'indicazione dell'efficacia dell'uso dei dispositivi nell'analisi della postura. I risultati ottenuti mostrano che un sistema di telemonitoraggio basato su calze e cintura intelligenti può consentire una valutazione dell'equilibrio posturale e fornire informazioni predittive sullo stato di salute della popolazione.
Parole chiave: telemonitoraggio, IoT, indossabili, calza intelligente, controllo posturale, analisi della pressione plantare.

Orari

Martedì 15 Novembre

Dalle 12.00 alle 13.00 CET

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Sensorized Socks for Postural Telemonitoring - Calze sensorizzate per il telemonitoraggio posturale

Antonio Pallotti

Antonio Pallotti, docente di informatica medica presso Università San Raffaele Roma, ricercatore in ingegneria presso Consorzio Parco Scientifico e Tecnologico Technoscience - San Raffaele, dottorando in management presso Università di Roma "Tor Vergata", ingegnere medico, dottorato in elettronica. Esperto in wearable sensors, machine learning, public management.


Categoria MakerLearnFestival · Type Workshop
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