sI CHIAMA “Mech-Eye Pro Enhanced” E allarga i confini delle applicazioni ROBOTICHE

Mech-Mind Robotics, startup cinese in rapida crescita del settore intelligenza artificiale, ha annunciato la sua fotocamera 3D per la robotica industriale

Mech-Mind Robotics, startup cinese in rapida crescita del settore intelligenza artificiale, ha annunciato la sua fotocamera 3D per la robotica industriale di nuova generazione Mech-Eye Pro Enhanced. Dotata di una luce strutturata rapida, questa fotocamera 3D offre immagini 3D di alta qualità di una vasta gamma di oggetti, tra cui oggetti minuscoli, lucenti, riflettenti e colorati.

Il ruolo della visione artificiale nella robotica industriale

La visione artificiale ha svolto un ruolo fondamentale nell’evoluzione della robotica industriale e le due stanno diventando sempre più integrate. Una delle ragioni principali di questa tendenza è che le telecamere sono diventate più potenti e più precise che mai in ambienti di industria pesante. Sebbene anche le capacità robotiche siano sicuramente migliorate, è stata la capacità delle telecamere di consentire ai robot di vedere cosa c’è intorno a loro che ha fornito alcuni dei vantaggi più redditizi e produttivi.

Sostanzialmente, la visione artificiale consente a un robot di vedere cosa sta facendo. Senza la visione artificiale, il robot sarebbe cieco, in grado solo di ripetere lo stesso identico compito più e più volte fino a quando non fosse riprogrammato.

Questa tecnologia consente a un robot di adattarsi agli ostacoli nel suo ambiente e di completare diversi compiti pre-programmati riconoscendo quale deve essere completato.

La fotocamera 3D Mech-Eye Pro Enhanced

La visione 3D industriale attraverso fotocamere è diventata un partner essenziale per la robotica pick-and-place. Tuttavia, quando si tratta di oggetti compatti, posizionati in modo casuale e altamente dettagliati, la limitazione in termini di risoluzione, precisione e velocità ne riduce le prestazioni e il potenziale. I progressi in termini di risoluzione e precisione consentono alla fotocamera industriale 3D Mech-Eye Pro Enhanced di generare invece una nuvola di punti completa , dettagliata e precisa con colori nativi e perfettamente allineati per un’ampia gamma di oggetti, tra cui plastica, ceramica, metallo, cartone e legno.

credit: Mech-Mind
credit: Mech-Mind

Con una SDK multilingue per piattaforme, gli utenti finali possono integrare la fotocamera 3D Mech-Eye con il software di visualizzazione grafica Mech-Vision e l’ambiente di programmazione robotica intelligente Mech-Viz per sviluppare applicazioni personalizzate. Con queste caratteristiche e potenzialità, dal 2016 le fotocamere industriali 3D Mech-Eye sono state implementate in oltre 1000 applicazioni in vari settori, tra cui manifattura, acciaio, alimentare, logistica, finanza e sanità.

“La filosofia di Mech-Mind è quella di fornire ai partner e agli integratori prodotti competitivi e servizi completi” afferma Tianlan Shao, fondatore e CEO di Mech-Mind. “I nostri prodotti sono progettati per riformulare in modo radicale i punti critici della produzione utilizzando l’intelligenza artificiale e l’interazione uomo-robot. In futuro, ci concentreremo sullo sfruttamento della forza tecnica per superare la prossima frontiera della produzione”.  

Informazioni su Mech-Mind Robotics  

Mech-Mind è stata fondata nel 2016 per dotare di intelligenza i robot industriali. Integrando tecnologie avanzate tra cui deep learning, 3D Vision e pianificazione dei movimenti, Mech-Mind offre soluzioni convenienti per pallettizzazione e depalletizzazione, prelievo da cestelli, smistamento degli ordini, asservimento macchine e assemblaggio/incollaggio/localizzazione in logistica e produzione. Le soluzioni per robot industriali intelligenti di Mech-Mind sono utilizzate in impianti OEM automobilistici, impianti di elettrodomestici, stabilimenti siderurgici, impianti alimentari, magazzini logistici, banche e ospedali in Paesi come Cina, Giappone, Corea del Sud, Germania e Stati Uniti. 

fonte: Immediapress I foto di copertina: Robotics Tomorrow


 

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