AI e lavoro: le professioni emergenti

L’intelligenza artificiale sta ridefinendo il mercato del lavoro. Approfondiamo le opportunità che porta con se’.

Scopriamo quali sono le professioni più richieste in questo scenario, da prendere in considerazione per chi volesse iniziare una carriera nell’AI 

Il tema del rapporto tra Intelligenza Artificiale (AI) e lavoro è sempre più dibattuto. La discussione sul contrasto e la convergenza tra intelligenza algoritmica e intelligenza umana è ormai all’ordine del giorno, sia all’interno che all’esterno delle aziende.

Le prospettive sono brillanti per le professioni legate all’intelligenza artificiale, il che è una buona notizia per chiunque lavori in questo settore. In effetti, gli esperti di machine learning e i data scientist sono tra i professionisti più richiesti, secondo Indeed, negli ultimi anni.

La portata e la portata della rivoluzione che l’IA sta portando avanti è paragonabile a quella delle rivoluzioni agricola e industriale, ma con una differenza fondamentale: la sua velocità di diffusione. Di conseguenza, sia gli individui che il mercato del lavoro devono adattarsi per sfruttare l’IA come un alleato che consente il miglioramento di molte attività.

Sebbene sia difficile prevedere se ci sarà un futuro in cui gli agricoltori diretti “converseranno” con le piante attraverso innovativi sistemi di traduzione simultanea tra linguaggio umano e linguaggio vegetale, non possiamo fare a meno di riflettere su quanto immaginato dal supercomputer Hal 900 a bordo dell’astronave Discovery nel film di Stanley Kubrick “2001: Odissea nello spazio”.

Uomo VS Macchina: una disputa senza tempo

Poiché la tecnologia avanza a un ritmo frenetico, spesso troppo veloce per essere immediatamente assimilata da individui, organizzazioni e persino dalla società nel suo insieme, la gestione dell’enorme quantità di informazioni sta superando la capacità delle persone di garantire la produttività necessaria.

Per abilitare un nuovo modo di lavorare e migliorare il rapporto tra imprese e consumatori, l’intelligenza artificiale viene impiegata in varie configurazioni, che vanno dai modelli predittivi ai modelli generativi.

Le prospettive negli Stati Uniti

Secondo il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti, che raggruppa le carriere nell’intelligenza artificiale con ricercatori informatici e informatici, si prevede che l’impiego di scienziati informatici e ricercatori informatici crescerà del 21% dal 2021 al 2031. Questo è molto più veloce della media .

Con l’ascesa di ChatGPT durante il recente boom dell’IA, potresti prendere in considerazione un lavoro nell’intelligenza artificiale. Ma che lavori sono? Come si ottiene un lavoro in questo campo? Lascia che ti guidiamo attraverso i lavori che puoi ottenere nell’IA e le competenze e l’istruzione di cui avrai bisogno per perseguirli.

Le prospettive in Italia

Secondo il rapporto “Work Trend Index 2023” di Microsoft, il 74% dei manager italiani ritiene che i propri dipendenti dovranno acquisire nuove competenze per gestire ulteriori sviluppi nell’IA. Tuttavia, attualmente, solo il 27% di loro è disposto a utilizzare questa risorsa per supportare la propria forza lavoro.

Mentre una parte considerevole dei lavoratori (42%) teme di essere sostituita da ChatGpt e strumenti simili, il 62% dei professionisti italiani, invece, è favorevole a delegare il maggior numero possibile di compiti alla tecnologia. Questo processo inizia con attività amministrative e analitiche (menzionate in due casi su tre) e si estende a compiti più creativi.

La collaborazione tra umanità e intelligenza artificiale sta diventando sempre più importante e la capacità di lavorare efficacemente con gli algoritmi diventerà un’abilità essenziale per ogni lavoratore. Recenti studi confermano che molte delle professioni richieste nel 2030 non sono ancora state inventate, ma altre sono già qui.

AI e Lavoro: nuove professioni emergenti

Una start-up specializzata in soluzioni di deep learning e AI conversazionale immagina alcuni dei lavori che emergeranno nei prossimi mesi e anni.

Ad esempio, parliamo di ruoli come il “conversation designer” o il “prompt designer“. Questi specialisti fungono da ponte tra l’apprendimento automatico e il linguaggio umano.

Il primo è responsabile della progettazione del flusso e del contenuto delle conversazioni tra utenti e chatbot, mentre il secondo diventa indispensabile per guidare i modelli di IA generativa attraverso domande mirate per ottenere i risultati desiderati, che possono essere testo, immagini o conversazioni. Parallelamente, ci saranno i “data labelers”, professionisti specializzati nell’etichettatura dei dati per aiutare gli algoritmi a riconoscere immagini, sistemi vocali ed elaborare contenuti testuali. Inoltre, figure interfunzionali come “AI Ethicists” saranno cruciali per valutare l’impatto della tecnologia basata su principi filosofici e garantire uno sviluppo responsabile e imparziale dell’intelligenza artificiale.

Stiamo vivendo una rivoluzione che è già in atto. Il lancio di ChatGpt lo scorso ottobre ha dimostrato l‘impatto significativo che la semplice interazione con l’IA può avere sul grande pubblico. I milioni di utenti che hanno utilizzato questa tecnologia confermano la portata di una rivoluzione che influenzerà in modo pervasivo tutte le professioni.

Il futuro che ci attende è estremamente vasto, ei suoi confini sono difficili da definire.

6 Professioni legate all’Intelligenza Artificiale da considerare nel 2023

Ecco alcuni lavori richiesti dal boom dell’IA nei quali prendere in considerazione l’idea di intraprendere una carriera.

1. AI Engineer  

Gli ingegneri dell’intelligenza artificiale sono professionisti che utilizzano tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per sviluppare applicazioni e sistemi che aiutano le organizzazioni a diventare più efficienti. L’ingegneria dell’intelligenza artificiale si concentra sullo sviluppo di strumenti, sistemi e processi che consentono di applicare l’IA ai problemi del mondo reale. Gli algoritmi vengono “addestrati” dai dati, il che li aiuta ad apprendere e ad avere prestazioni migliori. Gli ingegneri di intelligenza artificiale possono aiutare a ridurre i costi, aumentare la produttività e i profitti e formulare raccomandazioni aziendali.

2. Machine Learning engineer 

Gli ingegneri del machine learning sono professionisti che ricercano, costruiscono e progettano l’intelligenza artificiale responsabile del machine learning. Mantengono e migliorano i sistemi di intelligenza artificiale esistenti. Un ingegnere di machine learning spesso funge da collegamento con altri membri del team di data science, collaborando con i data scientist che sviluppano modelli per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale. Eseguono esperimenti e test, eseguono analisi statistiche e sviluppano sistemi di apprendimento automatico.

3. Data Engineer

I data engineer costruiscono sistemi che raccolgono, gestiscono e convertono i dati grezzi in informazioni utilizzabili per l’interpretazione di data scientist, analisti aziendali e altri professionisti dei dati. Rendono i dati accessibili in modo che le organizzazioni possano utilizzarli per valutare e ottimizzare le loro prestazioni. L’ingegneria dei dati è un campo vasto con applicazioni in quasi tutti i settori.

4. Robotic engineer 

Gli ingegneri di robotica sviluppano applicazioni robotiche per molti settori, tra cui quello automobilistico, manifatturiero, della difesa e della medicina. Un ingegnere di robotica progetta nuovi prodotti o assembla prototipi per i test. Alcuni possono lavorare in loco presso un impianto di produzione supervisionando i robot mentre vengono prodotti, mentre altri monitorano le loro prestazioni nel mondo reale. L’ingegneria robotica combina elementi di ingegnere meccanico ed elettrico con l’informatica.

5. Ingegnere informatico

Gli ingegneri del software, a volte chiamati sviluppatori, creano software per computer e applicazioni. Usano linguaggi di programmazione, piattaforme e architetture per sviluppare qualsiasi cosa, da un gioco per computer a sistemi di controllo di rete. Un ingegnere del software può anche testare, migliorare e mantenere il software creato da altri ingegneri. Se sei un pensatore analitico a cui piace risolvere problemi e migliorare i sistemi digitali, potresti trovare gratificante questa carriera.

6. Data Scientist 

I data scientist determinano quali domande un’organizzazione o un team dovrebbero porre e li aiutano a capire come rispondere a tali domande utilizzando i dati. Spesso sviluppano modelli predittivi utilizzati per teorizzare e prevedere modelli e risultati. Un data scientist potrebbe utilizzare tecniche di apprendimento automatico per migliorare la qualità dei dati o delle offerte di prodotti.

Come ottenere un lavoro in AI

Quando si tratta di ottenere un lavoro di intelligenza artificiale, ti consigliamo di considerare i requisiti e le competenze associate a un ruolo lavorativo specifico. Questi sono i modi comuni per ottenere un lavoro nell’IA, ma tieni presente che il tuo percorso varierà a seconda del tipo di lavoro, del livello e del settore.

Prendi una laurea

Aspettatevi che la maggior parte dei lavori nell’IA richieda una laurea o una laurea. Per alcune posizioni di livello base, potresti aver bisogno solo di una laurea associata o nessuna laurea, ma non è comune. La maggior parte delle persone che lavorano nell’intelligenza artificiale ottengono diplomi di laurea in informatica, matematica o un campo correlato.

Acquisisci competenze e ottieni una certificazione

Se hai già una laurea in un campo correlato all’intelligenza artificiale, considera di iscriverti a corsi per apprendere le competenze tecniche. Anche se non hai una laurea, le certificazioni dimostrano ai potenziali datori di lavoro che prendi sul serio i tuoi obiettivi di carriera e investi nelle tue capacità.

Parti dalle posizioni più basse

Una volta che ti senti sicuro del tuo livello di istruzione, inizia a fare ricerche e candidarti per un lavoro. Molti lavori AI entry-level come ingegnere del software o sviluppatore indicheranno “entry-level” o “junior” nella descrizione del lavoro. Quelli che richiedono meno di tre anni di esperienza sono in genere fair game.

Se hai problemi nella tua ricerca di lavoro, prova a fare domanda per uno stage o inizia un progetto freelance o un hackathon per affinare le tue capacità. Riceverai feedback sul tuo lavoro e svilupperai relazioni che potrebbero avvantaggiarti in futuro.

Vuoi saperne di più sulle opportunità che l’AI mette nel tuo piatto? Visita Maker Faire Rome – The European Edition dal 20 al 22 ottobre 2023 e impara dalle persone che stanno già plasmando il mondo attraverso di essa.

fonti: Coursera I US BLS I Microsoft

Immagine di copertina: Coursera