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EphiSPA: calzino sensorizzato per l'analisi della camminata
EphiSPA: calzino sensorizzato per l'analisi della camminata

EphiSPA: calzino sensorizzato per l'analisi della camminata

Nel mondo circa 47 milioni di persone sono affette da demenza.
L’analisi della camminata può giocare un ruolo chiave nel riconoscimento tempestivo di queste patologie, al fine di limitarne i danni, ma gli attuali sistemi di analisi sono costosi e ingombranti.
Ephi SPA è un calzino sensorizzato per gait analisys, a basso costo, semplice da utilizzare e da indossare.

Il dispositivo è stato pensato per essere totalmente indossabile, lavabile e non invasivo: uno strumento di monitoraggio e riabilitazione per la vita di tutti i giorni.
Il calzino sfrutta dei sensori di pressione tessili appositamente sviluppati con metodi innovativi.


Italy


Alessandro Tognetti, Lucia Arcarisi, Nicola Carbonaro

Ing. Lucia Arcarisi: Assegnista presso il Centro di Ricerca E. Piaggio dell’Università di Pisa. Ha conseguito la laurea triennale in Ingegneria Elettronica e il Magistrale in Ingegneria Biomedica. Si occupa della progettazione di dispositivi medici e soluzioni elettroniche indossabili per il monitoraggio e la riabilitazione. Ha buone competenze nella prototipazione rapida, nella progettazione CAD e nella programmazione Arduino.
Ing. Nicola Carbonaro (PhD): Ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione e il Centro di Ricerca E. Piaggio dell’Università di Pisa. Ha conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell’Informazione presso l’Università di Pisa lavorando su un sistema indossabile per la classificazione delle attività umane. Nel 2009 ha trascorso sei mesi come visiting researcher presso il Laboratorio "Controllo Neurale del Movimento" dell'Arizona State University.
La sua ricerca si concentra principalmente sullo sviluppo di hardware e software per il monitoraggio fisiologico e comportamentale dell'uomo per applicazioni biomediche.
Prof. Alessandro Tognetti (PhD): Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione e il Centro di Ricerca E. Piaggio dell’Università di Pisa. Si è laureato in Ingegneria Elettronica e ha conseguito il dottorato di ricerca in Bioingegneria presso l'Università di Pisa. La sua attività di ricerca si concentra sulla progettazione e lo sviluppo di tecnologie multisensoriali indossabili per l’analisi della postura e del movimento umano e dei segnali fisiologici. Le principali competenze scientifiche spaziano dallo sviluppo di sensori biomedicali innovativi all'integrazione dei sistemi, dall'elaborazione dei segnali e delle informazioni allo sviluppo di applicazioni ICT per il monitoraggio della salute, la riabilitazione, la robotica e l'interazione uomo-macchina.



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Dati aggiornati il 13/12/2020 - 23.41.04