Espositori 2020
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WAIH-C (Wearables and Artificial Intelligence for Healthcare and Covid-19)
WAIH-C (Wearables and Artificial Intelligence for Healthcare and Covid-19)
Un guanto sensoriale, una tuta sensoriale, un berretto sensoriale, dei calzini sensoriali per la riproduzione della cinematica umana tramite avatar e per lo studio del controllo motorio.
Dei calzini sensoriali per la valutazione della postura nella riabilitazione.
Un cerchietto elettroencefalografico per il monitoraggio dello stato di attenzione nei conducenti di veicoli a rischio.
Un bracciale elettromiografico per il riconoscimento dei gesti della mano.
Sensori indossabili per il monitoraggio di pazienti a rischio Covid-19
Technoscience San Raffaele
Antonio Pallotti, ingegnere biomedico, dottorato in elettronica, dottorando in management presso Università di Roma "Tor Vergata", master in didattica, ricercatore ingegneria industriale e dell’informazione presso Technoscience. Esperto in wearable sensors, machine learning, personalized medicine, public management and governance.
Leandro Lucangeli, ingegnere biomedico, dottorando in scienze del movimento umano e dello sport presso Università degli Studi di Roma “Foro Italicoâ€, ricercatore presso Technoscience. Esperto in human kinematics measurements, hardware/firmware/software design.
Emanuele D’Angelantonio, ingegnere elettronico, laureando magistrale in ingegneria biomedica presso Università degli Studi Roma Tre. Esperto in statistical analysis and machine learning.
Fulvio Cordella, ingegnere clinico, laureando magistrale in ingegneria biomedica presso Università degli Studi di Roma “La Sapienzaâ€. Esperto in statistical analysis and machine learning.
Andrea Cardarelli, laureando in ingegneria medica presso Università di Roma Tor Vergata. Esperto in prototipazione HW/SW.
Davide Sebastiani, laureando in ingegneria medica presso Università di Roma Tor Vergata. Esperto in prototipazione HW/SW.
