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Tecnologie Wi-Fi Sensing: Individuazione e Re-identificazione delle persone
Il progetto affronta l’individuazione e la re-identificazione delle persone tramite segnali Wi-Fi. Nello specifico, sfruttando dispositivi a bassa energia e basso consumo quali gli ESP32, vengono analizzate le onde elettromagnetiche del segnale Wi-Fi che vengono alterate dalla presenza di essere umani nel percorso tra i due dispositivi. A seguito di una fase di pre-processing, è quindi stata usata l’intelligenza artificiale per individuare o re-identificare un essere umano preservandone la privacy. Correda il prototipo un’interfaccia MATLAB per osservare l’efficacia degli algoritmi sviluppati.
Alessio Fagioli, Marco Cascio, Daniele Pannone, Danilo Avola
Alessio Fagioli è postdoc presso il Dipartimento di Matematica, Informatica e Fisica dell'Università degli Studi di Udine. Dal 2017 è membro senior del Computer Vision Laboratory (VisionLab) presso il Dipartimento di Informatica, Università La Sapienza (Roma) dove lavora attivamente a diversi progetti che vanno dal riconoscimento delle emozioni nei video RGB all'analisi delle immagini mediche, sotto la supervisione dei Professori Luigi Cinque e Danilo Avola. I temi di ricerca di Alessio si concentrano principalmente su Computer Vision, algoritmi Machine/Deep Learning e Signal Processing.
