Espositori 2022
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EMOROBOT: UN ROBOT OPEN-SOURCE CHE RICONOSCE LE EMOZIONI PER FAVORIRE LO SVILUPPO DELLE COMPETENZE SOCIALI NEI BAMBINI CON AUTISMO
Emorobot è un robot Open Source equipaggiato con EmoTracker, un software che utilizza un algoritmo di intelligenza artificiale per la ricognizione del livello di attenzione e per il riconoscimento delle emozioni. Il software utilizza come input lo stream video proveniente dalla webcam ed è in grado di rilevare età e sesso dell’utente, il livello di attenzione, basato sui movimenti oculari, e le sei Basic Emotions identificate dalla Basic Emotion Theory.
Pio Alfredo Di Tore, Stefano Di Tore, Lucia Campitiello, Michele Todino, Fabrizio Schiavo
Pio Alfredo Di Tore, PhD, è ricercatore in Didattica, Pedagogia Speciale e Ricerca Educativa e (S.S.D. M-PED/03) presso l' Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale. I principali interessi di ricerca esplorano il perimetro compreso tra corpo, spazio, tecnologia e cognizione, con particolare attenzione alle interfacce naturali e agli ambienti di simulazione.
Partecipa come Associate Editor all' Editorial Board di International Journal of Digital Literacy and Digital
Competencies, è Editor in Chief di JIMTLT- Journal of Inclusive Methodology and Technology in Learning and Teaching ed è direttore della collana Handbooks of Inclusive Methodology and Technology in Learning and Teaching pubblicata da Edizioni Universitarie Romane.
Ha ricoperto il ruolo di Chair o Discussant nelle edizioni 2021 e 2022 di REN Conference - Research on Educational
Neurosciences (UniCusano) per il topic "Ambienti multimediali e Intelligenza Artificiale".
Dal 2021 partecipa al comitato scientifico dell'evento annuale "Ubiquità, Presenza, Distanza: Scenari nella Didattica
Digitale", patrocinato da Sipes e Sirem.