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Intelligenza artificiale come supporto alla diagnosi di epatocarcinoma
Il carcinoma epatocellulare (HCC) è il tumore epatico primario più comune al mondo. La diagnosi precoce è fondamentale per migliorare la gestione e fornire vantaggi in termini di sopravvivenza ai pazienti affetti da HCC.
Abbiamo progettato un modello di Machine Learning (ML) e un modello di Deep Learning (DL) per la classificazione dei nuclei utilizzando caratteristiche estratte da immagini di immunofluorescenza.
Abbiamo dimostrato la capacità dei modelli proposti di classificare i nuclei epatici segmentati da immagini di immunofluorescenza, suggerendo così un potenziale strumento utile per i patologi nella diagnosi di HCC.
Fabrizio Frezza, Maurizio Troiano, Flavia Grignaffini, Giulia Paloni, Fabio Mangini
Fabrizio Frezza ha conseguito la Laurea in Ingegneria elettronica (con lode) nel 1986 e il Dottorato di ricerca in Elettromagnetismo applicato e Scienze elettrofisiche nel 1991 presso l’Università di Roma “La Sapienza”.
Nel 1986 è iniziata la sua attività presso il Dipartimento di Elettronica dell’Università di Roma “La Sapienza”, dove è stato Ricercatore di Campi elettromagnetici dal 1990 al 1998, Professore incaricato dal 1994 al 1998, Professore associato dal 1998 al 2004, Professore ordinario dal 2005.
La sua attività di ricerca ha riguardato guide d’onda, antenne e risonatori elettromagnetici; metodi matematici e numerici, scattering elettromagnetico, ottica, propagazione elettromagnetica libera, riscaldamento di plasmi termonucleari, materiali anisotropi, materiali artificiali e metamateriali, plasmonica, applicazioni biomediche, applicazioni ai beni culturali e ambientali, applicazioni dell’intelligenza artificiale al rilevamento e alla diagnostica, applicazioni della risonanza magnetica, linee di trasmissione elettriche, compatibilità elettromagnetica, spettroscopia, applicazioni al terahertz, trasferimento tecnologico, storia della scienza e della tecnologia.
Fabrizio Frezza è Member della Sigma Xi e Senior Member dell’IEEE, dell’OSA e dell’URSI. Fa parte inoltre dell’Associazione Quadrato della Radio.
