Il nostro progetto, denominato “FishAI&Eco-Eater”, nasce dall’idea di monitorare le microimpurità presenti nei bacini acquei, di media-grande superficie, contribuendo, inoltre, attraverso la rilevazione e segnalazione di anomalie, anche all’individuazione di eventuali sversamenti inquinanti ivi presenti.

Per realizzare il nostro automa (che prende la forma di un salmone) è stata utilizzata una stampante 3D che, coerentemente con la finalità di sostenibilità ambientale del nostro progetto, è stato realizzato usando filamenti di PET (polietilene tereftalato), ricavati dal riciclo, attraverso la “diy filament”, delle bottiglie di plastica.

Inoltre il nostro automa è dotato di una telecamera che, tramite l’intelligenza artificiale, permette di individuare, in superficie, la presenza di eventuali carcasse di pesci, nonché di tre schede programmabili, segnatamente, una Wemos D1 R2 e due ESP-32.

Nel dettaglio, la scheda Wemos D1 R2 è stata programmata per pilotare, tramite web server, il nostro automa, mentre, le due schede ESP-32, collegate ai sensori di torbidità, pH e TDS (solidi disciolti all’interno dell’acqua) hanno le rispettive funzioni, l’una di trasmettere i dati rilevati, l’altra, invece, di riceverli, al fine, poi, di comunicarli ad un altro web server.
Tale comunicazione è garantita dall’utilizzo della tecnologia LoRa (Long Range) che permette la trasmissione di dati a lunga distanza.