Espositori 2023
- ART
- ARTISANS & NEW CRAFT
- FASHION & WEARABLES
- RECYCLING & UPCYCLING
- STEAM PUNK
- CIRCULAR ECONOMY
- PRODUCT DESIGN
- STARTUP
- BIOLOGY
- EDUCATION
- MUSIC & SOUND
- SCIENCE
- GAMES
- HACKS
- INTERNET OF THINGS
- OPEN SOURCE
- HOME AUTOMATION
- FABRICATION
- NEW MANUFACTURING
- ROBOTICS
- INDUSTRIAL AUTOMATION
- 3D PRINTING
- ENERGY & SUSTAINABILITY
- YOUNG MAKERS (< 18)
- WELLNESS & HEALTHCARE
- AEROSPACE
- FOOD & AGRICULTURE
- 3D SCANNING
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- DRONES
- KIDS & EDUCATION
- CULTURAL HERITAGE
- RETROCOMPUTING
- VIRTUAL REALITY
- CYBERSECURITY
RETI NEURALI PER la CORRELAZIONI TRA GRANDEZZE OPTOMETRICHE
Comprendere le correlazioni tra le diverse funzionalità visive è fondamentale per poter assicurare un giusto intervento risolutivo di problemi refrattivi. Gli studi esistenti tradizionali si basano su complessi procedimenti, con analisi attraverso modelli empirici. Un differente approccio che ha grandi potenzialità, e ha già mostrato la sua funzionalità ad esempio ambito oftalmologico, è l’uso di reti neurali, con le quali sarà possibile individuare correlazioni all’interno di grandi collezioni di dati optometrici
Team di Optometria Roma Tre
Marco Barbieri (Roma, 1979) ha ottenuto il dottorato in fisica nel 2006 alla Sapienza e dal 2017 è docente di fisica al Dipartimento di Scienze dell'Università Roma Tre. Si occupa di ottica e metrologia quantistica e ha cominciato a interessarsi di temi vicini all'optometria nella veste di coordinatore del corso di laurea in Ottica e Optometria.
