Espositori 2019


Robotics and Vision in Smart Agriculture

Verranno mostrate alcune delle recenti attività di ricerca e sviluppo sulla robotica e le macchine intelligenti in corso presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università Politecnica delle Marche. Nello specifico robotics and vision in smart agriculture (sensori e velivoli per l’agricolutra di precisione e supporto audio/video).
Italy


Robotics and Vision in Smart Agriculture

Laboratorio VRAI (Vision, Robotics and Artificial Intelligence), Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Università Politecnica delle Marche

EMANUELE FRONTONI – Emanuele Frontoni è Professore Associato di "Fondamenti di Informatica" e "Computer Vision" presso l'Università Politecnica delle Marche, Facoltà di Ingegneria.
Ha conseguito il Dottorato in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Ancona, Italia, nel 2003. Nello stesso anno è entrato a far parte del Dipartimento di Ingegneria Informatica, Gestionale e dell'Automazione (DIIGA) dell'Università Politecnica delle Marche, come studente di dottorato in Sistemi Artificiali Intelligenti. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca nel 2006 discutendo una tesi sulla robotica basata sulla visione.
La sua attività di ricerca è volta all'applicazione dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e delle tecniche di visione artificiale ai sistemi robotici mobili e alle applicazioni IT innovative. È membro IEEE e AI * IA, Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale.

ADRIANO MANCINI – Adriano Mancini è nato a Fermo, in Italia, il 30 dicembre 1982.
Nel 2006 ha conseguito la Laurea Magistrale in Automazione Industriale presso l'Università Politecnica delle Marche, con una tesi dal titolo "Modellistica e controllo di velivoli a decollo verticale: caratterizzazione dei sistemi sensoriali di bordo"
Nel 2010 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Sistemi Artificiali Intelligenti presso l'Università Politecnica delle Marche, sotto la supervisione del Prof. Primo Zingaretti, con una tesi di dottorato intitolata "A new methodological framework for land use/land cover mapping and change detection".
Da aprile 2010 a novembre 2018 ha ricoperto la posizione di assegnista di ricerca presso l'Università Politecnica delle Marche, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, dove è attualmente ricercatore.


  C41 (pav. 9) - Università Politecnica delle Marche
 2019

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Dati aggiornati il 11/10/2021 - 12.00.14