Espositori 2019



Sistemi di Visione Artificiale Indossabili

Sistemi di Visione Artificiale Indossabili

Dispositivi indossabili quali Microsoft HoloLens e Google Glass Enterprise Edition hanno un grande potenziale d’utilizzo in contesti culturali e industriali. Inoltre, questi dispositivo possono essere di grande utilità in contesti applicativi di Ambient Assisted Living. Sebbene il mercato già offra dispositivi indossabili adatti all’uso in tali contesti, lo sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale negli ambiti applicativi considerati resta un campo relativamente poco esplorato.
Verranno presentate le demo relative alle ricerche condotte dall’Image Processing Laboratory (IPLAB) dell’Università di Catania sulla costruzione di algoritmi di
Machine Learning e Computer Vision per dispositivi indossabili, con particolare riferimento al loro utilizzo nei contesti sopra citati.
Maggiori informazioni al seguente link: https://iplab.dmi.unict.it/fpv/
Italy

Sistemi di Visione Artificiale Indossabili

FPV@IPLAB - University of Catania (Main Contact: Prof. Giovanni Maria Farinella)

Giovanni Maria Farinella è professore presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell'Università di Catania, Italia. I suoi interessi di ricerca riguardano le aree della Computer Vision, Pattern Recognition e Machine Learning. È autore di oltre 120 articoli in capitoli di libri, riviste e atti di convegni internazionali e co-inventore di 5 brevetti che coinvolgono partner industriali. Il Dott. Farinella è revisore e membro di comitati editoriali di importanti riviste (Pattern Recognition, IET Computer Vision) e conferenze internazionali (CVPR, ICCV, ECCV, BMVC). È Area Chair per ICCV 2017-19 e Associate Editor della rivista internazionale Pattern Recognition (2017-). Il prof. Farinella ha fondato (nel 2006) e attualmente dirige la International Computer Vision Summer School (ICVSS). Ha anche fondato (nel 2014) e attualmente dirige la Medical Imaging Summer School (MISS). Ha ricevuto il Premio PAMI Mark Everingham nell'ottobre 2017. Maggiori dettagli sono disponibili su http://www.dmi.unict.it/farinella

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Dati aggiornati il 06/06/2024 - 21.31.07