Espositori 2021



WAIH-C (Wearables and Artificial Intelligence for Healthcare and Covid-19)

WAIH-C (Wearables and Artificial Intelligence for Healthcare and Covid-19)

WAIH-C (Wearables and Artificial Intelligence for Healthcare and Covid-19)


Un guanto sensoriale, una tuta sensoriale, un berretto sensoriale, dei calzini sensoriali per la riproduzione della cinematica umana tramite avatar e per lo studio del controllo motorio.
Dei calzini sensoriali per la valutazione della postura nella riabilitazione.
Un cerchietto elettroencefalografico per il monitoraggio dello stato di attenzione nei conducenti di veicoli a rischio.
Un bracciale elettromiografico per il riconoscimento dei gesti della mano.
Sensori indossabili per il monitoraggio di pazienti a rischio Covid-19


WAIH-C (Wearables and Artificial Intelligence for Healthcare and Covid-19)

Antonio Pallotti, Leandro Lucangeli, Emanuele D'Angelantonio

Antonio Pallotti, ingegnere biomedico, dottorato in elettronica, dottorando in management presso Università di Roma "Tor Vergata", master in didattica, ricercatore ingegneria industriale e dell’informazione presso Technoscience, professore a contratto di Informatica Medica e di Data Management and Internet of Health Things presso Università di Roma San Raffaele. Esperto in sensors, machine learning, public health management.


Leandro Lucangeli, ingegnere biomedico, dottorando in scienze del movimento umano e dello sport presso Università degli Studi di Roma “Foro Italico”, ricercatore presso Technoscience. Esperto in human kinematics measurements, hardware/firmware design.


Emanuele D’Angelantonio, ingegnere biomedico, dottorando in scienze del movimento umano e dello sport presso Università degli Studi di Roma “Foro Italico”, ricercatore presso Technoscience. Esperto in statistical analysis and machine learning, software design.


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Dati aggiornati il 13/05/2024 - 11.24.21